About
“NOTHING IS IMPOSSIBLE!”
My history
| 기간 | 내용 |
|---|---|
| 2018.08 | 우정부 주최 블록체인 해커톤 대회 참가 |
| 2018.07 | 미국 샌프란시스코 AngelHack 참여 |
| 2018.07 | 미국 캘리포니아 산호세 대학 교육 및 실리콘 밸리 방문 |
| 2018.04 ~ 10 | 프로젝트: Deep Learning 활용 실내위치기반 Interactive Smart Home IoT |
| 2018.03 ~ 11 | 수상에스티 주식회사 근무 |
| 2018.03 ~ 07 | 토이프로젝트: FaceTube |
| 2018.03 | 토이프로젝트: 알려줘 |
| 2018.01 ~ 02 | 토이프로젝트: 하트비트 |
| 2018 | 부산대학교 정보컴퓨터공학부 4학년 |
| 2017.07 ~ | 프로젝트: 코스모즈 |
| 2017.03 ~ 2018.02 | Apptive 부회장 |
| 2017.03 ~ 07 | 토이프로젝트: 거가거가 |
| 2017.01 ~ 03 | 토이프로젝트: 편한일정 |
| 2017 | 부산대학교 정보컴퓨터공학부 3학년 |
| 2016.12 | 부산 제 1회 지역선도 대학 육성사업 해커톤 대회 |
| 2016.09 ~ 2017.01 | 프로젝트: Tabmemo |
| 2016.09 | Apptive 참여 |
| 2016 | 부산대학교 정보컴퓨터공학부 2학년 |
| 2014.01 ~ 2015.10 | 육군 복무 |
| 2013 | 부산대학교 정보컴퓨터공학부 1학년 |
무엇을 했나?
Apptive
부산대학교 어플리케이션 창업 동아리
스마트폰 어플리케이션 기반으로 창업까지 도전해보는 동아리입니다.
Tabmemo
처음 학교 외 활동으로 팀을 꾸려 진행한 프로젝트입니다.
안드로이드 개발을 처음 접해보았습니다. 개발이란 무엇인지 처음 깨달았던 프로젝트이며, 아직도 기억에 많이 남습니다.
편한일정
맥을 사용한지 얼마 안되어서 배운 Swift 언어를 어디에 사용해볼까 고민하여 개발한 앱입니다.
학교 과제와 기타 일정을 저의 스타일에 맞게 등록하고자 하였습니다.
정규식을 활용하여 몇시 부터 몇시 까지, 몇일 후 등의 자연어를 처리할 수 있게 하였습니다.
Reminders와 연동하여 아이폰을 통해 계속해서 알려줄 수 있게 하였습니다.
현재는 시리가 키보드 입력으로 가능하여 시리를 사용하고 있습니다.
거가거가
학교에서 진행한 프로젝트로, 학교 앞 상업시설에 대해 부산대 학생만 리뷰를 할 수 있는 플랫폼을 만들었습니다.
Android 기반 어플리케이션으로, NodeJs 를 활용하여 백엔드를 구성하였습니다.
지도에는 다음맵 API를 사용하였습니다.
코스모즈
앱티브 동아리에서 진행한 프로젝트입니다.
React Native기반 하이브리드 어플리케이션으로, Github에서 Private으로 관리되고 있어 사진으로 대체해봅니다.
React + Redux의 구조로, State의 통합 관리를 꾀하여 작성되었습니다.
사용된 몇몇 라이브러리들은 사용목적에 맞게 fork 한 후 수정하여 재사용하였습니다.
어플리케이션의 목적은,
일상생활에 메말라 버린 감정을 되살리기 위함으로, 소소하고 짧은 예술 미션을 사용자에게 전달하여
이를 수행하고 다른이들과 공유함으로써 이루어 집니다.
비즈니스 모델은 공유되는 예술작품들을 모아 작품집으로 발간하여 출시하는 등으로 기획되었습니다.
하트비트
인터넷 커뮤니티에서 아두이노와 심박 센서를 활용하여 LED 색상으로 현재 심박 상태를 표현하는 프로토타입 제품을 만드는 사람을 찾길래 지원해서 한 프로젝트 입니다.
알려줘
부산대학교 정보컴퓨터공학부 홈페이지의 게시글을 쉽게 알림 받아 보고자하여 시작하였습니다.
텔레그램봇을 활용하였습니다. 집에 구성되어있는 라즈베리서버에서 주기적으로 해당 페이지를 접속하고, 게시글을 파싱하여 필요할 경우 봇으로 메세지를 전송합니다.
알림을 등록/해제 기능이 있으며 링크를 함께 제공하여 알림을 받은 즉시 자세한 내용을 알아 볼 수 있습니다.
학교 홈페이지 게시판을 통해 해당 봇을 공유하고 있습니다.
수상에스티 주식회사
해당회사에서 wxWidgets 기반 OpenCPN Plugin 개발을 주도했습니다.
외부에서 오는 위/경도, ID 정보를 Parsing 하고 이를 해도에 찍어냅니다.
쓰레드, 메시지큐 등을 활용하여 성능향상을 꾀했습니다.
졸업과제: Deep Learning 활용 실내위치기반 Interactive Smart Home IoT
IoT 디바이스 / 러닝 서버 / IoT 서버 / FrontEnd / BackEnd 로 구성된 프로젝트입니다.
IoT 디바이스 | ARTIK 020 / Raspberry Pi | BGM111 Blueooth SDK 2.0 / nCube Thyme |
러닝 서버 | GCP | Tensorflow & Keras |
IoT 서버 | AWS | Mobius |
FrontEnd | AWS | React & Socket.io |
BackEnd | AWS | NodeJS & Socket.io & MQTT |
개발 목적
집에서 사용자의 명령에 의한 IoT 기기의 작동이 아니라, 사용자의 실내 위치에 의해 자동적으로 제어되는 시스템을 만든다.
IoT 디바이스는 Blueooth Low Energy 기반으로 사용자 스마트폰의 BLE Packet을 수집하고 이를 위치정보로 활용합니다.
수집된 정보는 nCube를 통해 IoT Platform에 올려지게 되고 이를 활용하여 학습 모델을 형성합니다.
학습 모델은 LSTM 모델에 클러스터링된 위치정보를 이용하여 학습시킨 후 시간적 순서에 따른 위치 변화로 전류 에상치를 측정합니다.
예상된 측정치를 바탕으로 IoT 디바이스의 ON/OFF 를 결정합니다.
결정되는 정보와 IoT 디바이스에 연결된 전자기기의 소모전류 정보는 FrontEnd를 통해서 사용자에게 제공됩니다.
또한, IoT Device를 ON/OFF 시킬 수 있습니다.
미국 캘리포니아 산호세 대학 교육 및 실리콘 밸리 방문
미국 샌프란시스코 AngelHack 참여
AWS에서 제시한
공유 자전거의 무방비한 방치
문제를 해결하고자 거점 제도 등을 활용하는 방안을 제시하였습니다.
우정부 주최 블록체인 해커톤 대회 참가
FaceTube
ACHRO 보드를 활용하여 카메라로 사용자의 얼굴을 인식하고 이를 학습된 모델을 기반으로 표정을 읽어냅니다.
읽어낸 표정을 바탕으로 기분을 유추하고, 미리 정해진 기분에 따른 노래를 유투브에서 가져와 재생을 합니다.
Frontend에는 React + Sokcet.io 를 활용하였습니다.
표정인식에는 Face Classification and detection Open Source를 활용하였습니다.